|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC1. Outils fondamentaux pour la statistique et les probabilités |
|
Bloc intermédiaire |
|
Probabilités et Statistique |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Représentation de données et statistique multidimensionnelle |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Outils informatiques pour le traitement des données |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Modèles de régression |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Projet d'expertise en Statistique et Probabilités |
Non APP |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Etude bibliographique pour projet professionnel |
APP |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC2. Modélisation et analyse de phénomènes aléatoires complexes |
|
Bloc intermédiaire |
|
Tests d'hypothèses et estimation non paramétrique |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Martingales |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Faire 1 choix |
| Méthodologie universitaire appliquée |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
| Projet de statistique pour données environnementales |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Optimisation convexe pour les problèmes inverses |
|
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Chaînes de Markov |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Statistique computationnelle pour l'exploration de données |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Méthodes MCMC |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Algorithmes stochastiques |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC3. Préparation au projet professionnel |
|
Bloc intermédiaire |
|
Anglais pour M1 Math |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Management et théorie des organisations |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC4. Méthodes avancées en sciences des données et probabilités |
|
Bloc intermédiaire |
|
Statistique et analyse de données en grande dimension |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Introduction à l'apprentissage profond et Défi Science des données |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Classification supervisée / apprentissage automatique |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Faire 3 choix |
| Transport optimal computationnel pour la science des données |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
| Optimisation en grande dimension : approches déterministes et stochastiques |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
| Etude bibliographique et veille documentaire 2 |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
| Analyse de survie et de fiabilité |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
| Modèles linéaires mixtes et applications en bio-statistique |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
| Stochastic calculus |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC5. Projet Professionnel et formation à la recherche |
|
Bloc intermédiaire |
|
Management et éthique |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Faire 2 choix |
| Projet données massives |
|
3 |
10 |
|
|
|
|
| Projet Open Data et Science des données dans l’entreprise |
|
3 |
10 |
|
|
|
|
| Lecture et synthèse d'articles de recherche |
|
3 |
10 |
|
|
|
|
|
Choisir 27 ECTSChoix entre deux options de blocs de matières
|
|
Numerics MAS IOption 1 (les matières Option 1 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Numerics MAS IIOption 1
|
Non APP |
3 |
10 |
|
|
|
|
|
Stage en laboratoireOption 1
|
Non APP |
21 |
10 |
|
|
|
|
|
Anglais M2 ModélisationOption 2 (les matières Option 2 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
StageOption 2
|
Non APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Projet de fin d'études |
APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Anglais M2 Modélisation |
APP |
3 |
9 |
|
|
|
|