|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC1. Bases de science des données |
|
Bloc intermédiaire |
|
Anglais pour M1 Math |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Représentation de données et statistique multidimensionnelle |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Outils informatiques pour le traitement des données |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Remédiation Optimisation / Graphes / Algo / Prog linéaire |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Statistique computationnelle pour l'exploration de données |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Programmation objet et génie logiciel |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC2. Modélisation et optimisation |
|
Bloc intermédiaire |
|
Programmation linéaire |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Graphes et algorithmes |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Introduction à la programmation en variables entières |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Travaux d'étude et de recherche |
Non APP |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Projet d'optimisation |
Non APP |
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Méthodologie universitaire appliquée |
APP |
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Etude bibliographique pour projet professionnel |
APP |
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Optimisation continue sous contraintes |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Etudes de cas industriels |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Métaheuristiques |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Complexité des problèmes |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Algorithmes pour l'optimisation en nombres entiers |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC3. Méthodes avancées d’optimisation |
|
Bloc intermédiaire |
|
Programmation par contraintes |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Optimisation dans l'incertain |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Integer Programming |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Gestion des opérations et planification de la production |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Approximation and Big Data |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Files d'attente |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC4. Projet Professionnel et formation à la recherche |
|
Bloc intermédiaire |
|
Choisir 33 ECTSChoix entre deux options de blocs de matières
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|
Projet d'optimisation en entreprise Option 1 (les matières Option 1 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
6 |
10 |
|
|
|
|
|
Numerics MAS IOption 1
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Numerics MAS IIOption 1
|
Non APP |
3 |
10 |
|
|
|
|
|
Stage en laboratoireOption 1
|
Non APP |
21 |
10 |
|
|
|
|
|
Projet d'optimisation en entreprise Option 2 (les matières Option 2 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
6 |
10 |
|
|
|
|
|
Introduction à l'apprentissage profond et Défi Science des donnéesOption 2
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
StageOption 2
|
Non APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Etude bibliographique et veille documentaire 2 |
APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Projet de fin d'études |
APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Projet d'optimisation pour insertion professionnelle |
APP |
6 |
10 |
|
|
|
|