|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC1. Bases de sciences de données |
|
Bloc intermédiaire |
|
Anglais pour M1 Math |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Probabilités et Statistique |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Représentation de données et statistique multidimensionnelle |
|
3 |
7 |
|
|
|
|
|
Outils informatiques pour le traitement des données |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Modèles de régression |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Statistique computationnelle pour l'exploration de données |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Analyse de Fourier appliquée |
|
6 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC2. Modélisation et optimisation pour l’image |
|
Bloc intermédiaire |
|
Modélisation pour le traitement d'images |
|
6 |
7 |
|
|
|
|
|
Martingales |
|
3 |
8 |
|
|
|
|
|
Optimisation convexe pour les problèmes inverses |
|
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Projet en traitement d'images |
|
6 |
8 |
|
|
|
|
|
Modélisation pour la physique et la biologie |
|
6 |
8 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC3. Image, optimisation et sciences des données : Intelligence Artificielle (IA) |
|
Bloc intermédiaire |
|
Faire 1 choix |
| Problèmes inverses et méthodes adjointes |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
| Modélisation pour le traitement d'images |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
| Statistique et analyse de données en grande dimension |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Transport optimal computationnel pour la science des données |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Optimisation en grande dimension : approches déterministes et stochastiques |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Introduction à l'apprentissage profond et Défi Science des données |
|
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Projet en apprentissage profond pour le traitement d'images |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
Classification supervisée / apprentissage automatique |
|
6 |
9 |
|
|
|
|
|
| Type |
Titre |
VAR |
ECTS |
SEM |
Choix |
S7 |
S8 |
S9 |
S10 |
| Bloc |
BCC4. Projet Professionnel et formation à la recherche |
|
Bloc intermédiaire |
|
Choisir 27 ECTSChoix entre deux options de blocs de matières
|
|
Numerics MAS IOption 1 (les matières Option 1 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
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|
|
Numerics MAS IIOption 1
|
Non APP |
3 |
10 |
|
|
|
|
|
Stage en laboratoireOption 1
|
Non APP |
21 |
10 |
|
|
|
|
|
Anglais M2 Modélisation Option 2 (les matières Option 2 doivent forcément prises ensemble)
|
Non APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
StageOption 2
|
Non APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Anglais M2 Modélisation |
APP |
3 |
9 |
|
|
|
|
|
Projet de fin d'études |
APP |
24 |
10 |
|
|
|
|
|
Projet en apprentissage profond (approfondissement) |
APP |
6 |
10 |
|
|
|
|